图像锐化是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变得更清晰。本文介绍了图像锐化的作用和常见的图像锐化方法,分析了小波变换的理论基础,以及在图像锐化方面小波基的选择,最终在MATLAB中采用Db3小波基,通过多尺度的分析变换对图像进行两层分解和图像重构,实现图像锐化。并与传统的傅里叶变换相比较,得到采用Db3小波锐化图像的效果要比DCT方法更见优势。以提高检索准确性。通过引入主动学习，在每次检索结果中显示歧义较大的图像范围内，选择感兴趣与不感兴趣的图像作为反馈的样本图像集，如此即使得样本图像集在进行支持向量机学习中，会获得最优分类面，从而可将不同类图像尽可能最大程度地实现分离。研究将获得更加符合用户意愿的检索结果，因此解决了在大量图像数据库中快速准确地检索到用户所需图像的重点研究难题，满足用户的不同需求。研究可知，在实际的应用中，可通过加入主动学习来提高检索准确性本文由公司网站张家港切管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.qieguanji.cc。图像检索算法研究-电动切管机数控切管机张家港电动数控切管机全自动切管机4结束语支持向量机作为一种相关反馈算法，将分类问题转换为在线性条件下的凸二次优化问题，找到的极值点都是全局最优点［17］。主动学习的引入，运用人机协同工作缩小了语义鸿沟，检索结果更加符合用户的检索意图，同时提高了检索准确性。相关反馈技术和主动学习的提出,缩小了图像低层特征与高层特征的语义鸿沟,进一步提高了检索准确性。支持向量机应用在图像检索中,以所需图像特征作为训练样本数据,通过选取合适的核函数以及相关参数设置构建分类器,对测试样本进行分类,从而检索出相似度更接近的图像。本文融合了图像颜色与纹理综合特征,通过支持向量机学习机制构造分类器,并引入主动学习,实现图像检索。实验表明,引入主动学习可提高检索准确性。图像检索算法研究-电动切管机数控切管机张家港电动数控切管机全自动切管机 本文由公司网站张家港切管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.qieguanji.cc