为降低输电线路覆冰事故的影响,对输电线路覆冰厚度进行准确的短期预测将能够有效地指导电网抗冰工作。为此从输电线路覆冰是一种时间累积过程的角度出发,提出了一种基于时间序列分析与卡尔曼滤波算法混合的线路覆冰短期预测模型。模型利用导线覆冰量的时间数据序列所具有的自相关性和时序性,有效减少了现有覆冰预测模型由于测量到的各种微气象因素存在的误差累积到覆冰预测结果中的影响。最后,通过搭建的电力系统微气候模拟平台进行模拟覆冰试验来对预测模型进行了验证,其短期预测平均绝对误差为0.78%。同时,通过从贵州电网在线监测系统上提取实际覆冰数据,验证了预测模型的短期预测平均绝对误差为2.58%。这证实了该模型的有效性,能够为输电线路除冰工作提供参考。路覆冰短期预测模型试验2.1线路覆冰试验首先利用西安工程大学的电力系统微气候模拟平台进行模拟覆冰线路覆冰短期预测-数控滚圆机滚弧机液压切管机张家港数控切管机电动切管机，对提出的预测模型进行有效验证。电力系统微气候模拟平台长4.2m、宽3.2m、高2.2m，最低温度可达20℃，风速为0~10m/s可调。此中型电力系统微气候模拟平台，主要含人工气候室、绝缘子串本文由公司网站张家港切管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.qieguanji.cc、套管、雾化系统、可调式风扇、升压装置、升流装置、模拟导线等部分，可模拟电力设备在不同气象条件（环境温度、环境湿度、环境风速、有无污秽）、不同线路条件（导线温度、是否带电）下输电导线及绝缘子覆冰试验与融冰试验（见图2、3），并可完成观察雨凇覆冰、雾凇覆冰、混合淞覆冰等形成过程及融冰过程；分析覆冰与融冰机理；研究气象条件、线路条件等对导线覆冰及绝缘子覆冰的影响；验证覆冰理论分析、MATLAB覆冰预测及ANSYS仿真分析结果等试验。2.2线路覆冰趋势分析试验选用直径21.6mm的钢芯铝绞线作为试品，试验时间为07:00—21:00，隔0.5h记录1次，并且每隔1h随机改变一次环境条件（环境温度、环境湿度、环境风速与降水强度）用于模拟自然情况下环境条件不断变化的情形，试品覆冰情况见图4。试验实测数据为29个，本文选用前20个作为构建模型的数据，后9个作为预测部分（即17:00—21:00为预测部分），见图5。首先求得线路覆冰试验覆冰厚度时间序列的前20个自相关系数，见图6，试验时间序列的自相关系数不能快速收敛到0，则该时间序列为非平稳序列。对试验时间序列进行差分处理，经1阶差分后可得到如图7所示的时间序列，然后求其自相关系数，见图8。经过1阶差分处理后序列的自相关系数不断振荡并快速收敛至0，说明该序列已为平稳序列。然后，通过遗传算法计算出最优值p=3、q=0，则其ARIMA(3,1,0)为：图2线路覆冰试验Fig.2I线路覆冰短期预测-数控滚圆机滚弧机液压切管机张家港数控切管机电动切管机本文由公司网站张家港切管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.qieguanji.cc