分析(PCA)是一种典型的数据降维的多元统计方法,已被越来越多地用于故障诊断。将PCA应用在桥梁挠度传感器故障诊断。介绍了PCA的理论,研究了基于PCA的故障检测方法和基于贡献率的故障诊断方法。计算平方预测误差(SPE)和Hoteling T2统计,当统计量超过阈值时,判断系统出现了传感器故障,然后通过SPE贡献图判断故障源。通过仿真验证了PCA在故障诊断的实用性,但结果也表明:PCA对小故障不是很敏感针对电感磨粒传感器对小颗粒感应电动势微弱的现象,运用电磁原理、交流电原理、毕奥—萨伐尔原理,建立了该型传感器的感应电动势的数学模型,分析了激励频率、磨粒大小对感应电动势的影响,以及双磨粒通过传感器的情况,并进行了试验,验证了模型的正确性,为该型传感器的工程应用设计提供了依据。 激励频率、颗粒速度对感应电动势的影响。1数学建模1．1传感器原理介绍如图1所示，传感器内有3个内部线圈，其中的激励线圈1、激励线圈2反向绕制，并且串联在一起由交流电源驱动，它们各自产生的磁场方向相反，在2个线圈之间的中点相互抵消，当金属磨粒通过传感器时，会造成磁场扰动 本文由张家港切管机网站采集网络资源整理! http://www.qieguanji.cc，位于传感器中部的感应线圈将磁场变化转换为感应电动势信号磨粒传感器-液压滚圆机张家港切管机倒角机价格低全自动切管机多少钱。mnyxR激励线圈1感应线圈激励线圈2图1三线圈差动式磨粒传感器示意图F传感器数学模型的建立为了方便模型的建立，假设磨粒是球形的，半径为ra，速度为v，经过时间t通过传感器，铁的磁导率为μm。如图1所示，线圈内径为r，外径为Ｒ，激励线圈1，2和感应线圈宽度均为m，激励线圈匝数均为N1，感应线圈的匝数为N0，激励线圈1左侧到线圈中心的距离为n，假设中心的坐标为原点，取轴向为x轴，沿右向为正，取径向为y轴，沿向上为正。电流采用正弦交流电I，频率为f。由毕奥—萨伐尔定理，圆形载流导线的磁场为B，方向沿x水平向右B=μ0Ir22(r2+x2)32，(1)式中μ0为真空磁导率，x为p点横坐标，如图2所示。ylroBpx图2圆形载流导线对p点的磁场当磨粒进入激励线圈1后，使进入部分的磁阻下降，引起磁感应强度B增大，使中心点处的磁场不为0。假设磨粒进入激励线圈1瞬间，时间刚好为0，磨粒对于磁场的增强作用，可以参照铁芯对于电磁铁的增强作用，即磨粒体积所覆盖部分的磁导率由空气的磁导率变成铁的磁导率，由于铁的磁导率远大于空气磁导率，则感应线圈中心点的磁感应强度ΔB磨粒传感器-液压滚圆机张家港切管机倒角机价格低全自动切管机多少钱 本文由张家港切管机网站采集网络资源整理! http://www.qieguanji.cc