,难以建立精确预测模型的问题,提出将支持向量机回归(SVR)应用于人体内脏脂肪面积的训练建模;针对建模过程中输入特征变量选择和SVR参数优化问题,提出将SVR和赤池信息准则(AIC)相组合的模型优化算法,将回归中的参数选择与支持向量机的参数优化看做一个组合问题,采用PSO算法进行搜索,实现SVM参数和输入变量的同时优化；对本文所提方法与KLPS回归、传统交叉验证SVR回归算法及多元回归方法在内脏脂肪面积预测中的结果进行了对比,通过相关性、均方差分析验证了本方法的有效性和优越性。4.对人体健康状态评价系统进行了研究。针对人体健康评价受影响因素多、人群样本非均质受影响因素-数控滚圆机电动滚弧机折弯机价格低张家港数控切管机多少钱、相关数据庞大等问题,借鉴智能控制领域思想将人体健康评价系统分解为决策,测评两个层次,两层分别按智能计算、定性分析、定量执行三个阶段处理不同任务,构建了一种人体健康状态评价系统的智能结构模型,将研究目标不放在对象模式识别的数学模型上,而是建立被测目标模式特征模型的定性与定量结合的知识模型,解决了人体健康测评中任务复杂不易建模的问题；针对在健康评价过程中评价信息的模糊性和随机性,本文由张家港切管机网站采集网络资源整理! http://www.qieguanji.cc提出了基于自然语言的多属性群决策云模型集结方法；建立基于先验知识的健康评价指标属性与自然语言评语的标准云模型和基于实际测量指标的个人属性实际云模型；通过定义两种云模型的相似度,并进行计算得到测试者的健康评语；通过实例分析表明该评价方法在一定程度上客观的表达了自然语言在定性评价时的亦此亦彼,说明了本方法的可行性,为多属性评价问题提供了一个新思路。5.设计了一套用于人体生物电阻抗测量的仪器装置,完成了人体健康测评系统软件的编程。通过系统实验分别对测量仪器的重复性、相关性进行了分析;给出了详细的实验步骤、实验条件及实验结果,通过对结果的分析验证了设计仪器的有效性。仿真实验和实际应用结果均表明,本文所做的应用基础理论研究和给出的设计方法可适应于人体体成分、内脏脂肪的测量,结果的相关性、均方差优于其他方法,提出的基于云模型的智能结构评价系统适用于人体健康评估,课题的开展为国人健康管理领域健康促进的研究做出了探索受影响因素-数控滚圆机电动滚弧机折弯机价格低张家港数控切管机多少钱本文由张家港切管机网站采集网络资源整理! http://www.qieguanji.cc